欲火视频

Vi ?r stolta ?ver v?ra medarbetare som hj?lpt f?retag att kommunicera med sina kunder i ?ver 20 ?r.

Om oss
Viktiga fakta
Ledarskap
Insikter
Nyheter
Trust Center

Utnyttja kraften hos 欲火视频 Lainguage Cloud f?r att hantera lokalisering och inneh?llets hela livscykel

Lainguage Cloud? Plattform
Anslutning
Translation Community
Arbetsfl?desteknik
Smairt Content?
Smairt MT?
Smairt Data?

V?LJ SPR?K:

Generativ artificiell intelligens: En ny era inom leverans av spr?ktj?nster

De nya, revolutionerande AI-systemen tar automatiserad ?vers?ttning och lokalisering till nya h?jder. Tekniken ?r fortfarande under utveckling, men du kan redan dra nytta av den.

Kontakta oss?och prata med en expert i dag.

欲火视频 v?lkomnar generativ AI-teknik och anv?nder den f?r att f?rb?ttra v?ra kunders inneh?ll


Positionera ditt f?retag f?r att kunna st?lla om till den h?r snabbfotade tekniken med hj?lp av 欲火视频s expertr?d.?

Datavetarna har visserligen f?ljt utvecklingen inom generativ artificiell intelligens (GenAI) och stora spr?kmodeller (LLM) i flera ?r redan, men tekniken v?ckte allm?nhetens intresse under 2022 i och med lanseringen av ChatGPT, en LLM utvecklad av det amerikanska teknikf?retaget OpenAI. Reuters? rapporterade att den nya och lockade uppskattningsvis 100 miljoner anv?ndare tv? m?nader efter att den lanserades.

Det finns goda sk?l till att generativ AI-teknik f?r s? stor uppm?rksamhet: dess f?rm?ga att generera text p? praktiskt taget alla spr?k kommer att f?r?ndra v?rt s?tt att arbeta och bedriva verksamhet i grunden.

uppskattar att verktyget kan leda till en ?kning av den globala bruttonationalprodukten (BNP) med sju biljarder US-dollar och h?ja produktiviteten med 1,5?procent innan 2033.

I takt med att den banbrytande tekniken utvecklas och blir skalbar, kommer den att f?r?ndra lokaliseringsbranschen. Den h?r sortens AI p?verkar redan leveransen av spr?ktj?nster.

欲火视频 var tidigt ute med att inf?ra generativ AI-teknik och har i dag alla verktyg f?r att hj?lpa dig att dra nytta av allt tekniken har att erbjuda.

Hur ser AI-landskapet ut i dag?

Du har s?kert redan st?tt p? terminologi relaterad till generativ AI. H?r har vi samlat allt du beh?ver veta f?r att komma ig?ng.

Vad ?r generativ AI?

Det ?r ett system f?r artificiell intelligens (AI) som kan generera nytt inneh?ll, bland annat text och bilder, baserat p? prompter och omfattande multimodal tr?ning. Det v?ljer det mest troliga resultatet som ser ut att ha skapats av en m?nniska.

Vad ?r en stor spr?kmodell (LLM)?

Det ?r ett AI-system inriktat p? spr?k. Det kan sammanfatta, ?vers?tta, f?rutse och generera text utifr?n kunskap insamlad fr?n enorma databaser. ?ven om systemet inte har tr?nats specifikt f?r att ?vers?tta text kan det g?ra det med hyfsad kvalitet och resultaten f?rb?ttras i h?g takt.

Vad ?r GPT?

Det ?r en familj med stora spr?kmodeller som har skapats av OpenAI. I GPT-familjen ing?r olika varianter av AI, exempelvis GPT-3, GPT-3.5 och GPT-4.

GPT-3.5 och GPT-4 driver ChatGPT, OpenAI:s ”freemium”-chattbotprodukt. GPT-4 anses vara den skickligaste av alla stora spr?kmodeller och producerar bland annat b?ttre resultat rent spr?kligt.??

Andra k?nda LLM-varum?rken ?r Googles Bard, PaLM och LaMDA, Meta AI:s LLaMA 2 och DeepMinds Chinchilla. M?nga andra modeller ?r antingen f?rdiga eller under utveckling.? ?

Inspelat webbinarium om stora spr?kmodeller och generativ AI-teknik

L?r dig mer om hur den artificiella intelligensen kommer att p?verka lokaliseringsarbetsfl?den. Nya m?jligheter f?r ?vers?ttning och skapande av inneh?ll.

Generativ AI under inneh?llets hela livscykel

Trots att tekniken bara ?r i sin linda skapar generativ AI stora m?jligheter, men du m?ste vara f?rsiktig med hur du anv?nder det.

N?r ska jag anv?nda generativ AI?

F?r att skapa inneh?ll

Om du har referenser och exempel kan tekniken skapa inneh?ll. Till exempel kan generativ AI hj?lpa dig att ta fram en ny marknadsf?ringskampanj baserat p? en tidigare kampanj och hj?lpa dig att kontrollera grammatik eller stilistiska ?ndringar i inneh?llet.

F?r att g?ra en f?rsta ?vers?ttning

Om du skapar inneh?ll p? flera spr?k ?r AI ett utm?rkt verktyg. Den kan n?mligen skapa flerspr?kiga prompter genom att anv?nda k?ll- och m?lmaterial som referens.

F?r att utf?ra efterredigering och granska inneh?ll

Tekniken fungerar utm?rkt n?r du vill j?mf?ra inneh?ll p? olika spr?k f?r att ta reda p? om betydelsen ?r densamma. Den kan ?ndra m?ltexten s? att inneh?llet st?mmer b?ttre ?verens, om s? beh?vs. Om du funderar p? att anv?nda generativ AI i st?llet f?r spr?kexperter till n?gra av de h?r uppgifterna, kontrollera f?rst att spr?kkombinationen och ?mnesomr?det fungerar v?l med generativ AI och att det blir mer kostnadseffektivt ?n att anlita en lingvist. Enligt v?ra tidiga forskningsresultat l?mpar sig vissa anv?ndningsomr?den b?ttre f?r generativ AI, medan resultatet blir b?ttre med spr?kexperter inom andra omr?den.

N?r b?r jag inte anv?nda generativ AI?

F?r att skapa inneh?ll

Anv?nd inte generativ AI f?r att skapa inneh?ll om du inte kan ge ett sammanhang. Tekniken kan inte avg?ra om n?got ?r sant och kan d?rmed dra felaktiga slutsatser. Till exempel ?r det inte ett bra alternativ n?r du ska producera teknisk dokumentation.

F?r att g?ra en f?rsta ?vers?ttning

Tekniken kan inte ers?tta maskin?vers?ttning och b?r inte anv?ndas som det f?r att utf?ra en f?rsta ?vers?ttning. Dagens generativa AI-modeller ?r inte effektiva rent kostnadsm?ssigt.

F?r att utf?ra efterredigering och granska inneh?ll

Tekniken ?r till st?rsta delen baserad p? en engelsk spr?kkorpus med offentligt tillg?ngligt inneh?ll. Det betyder att den har s?mre f?rm?ga att fastst?lla textsammanhang inom h?gspecialiserade ?mnesomr?den och att kvalitetsgranska mer ovanliga spr?k. Vi f?rv?ntar oss att de h?r bristerna minskar i framtiden, men fram tills dess rekommenderar vi att du anv?nder en hybridmodell som omfattar b?de generativ AI och spr?kexperter.

Dra nytta av generativ AI med dessa tj?nster

Generativ AI-teknik ?r ?nnu inte helt mogen. GenAI-leverant?rer beh?ver ut?ka sina servrar innan f?retag kan anv?nda tekniken till lokalisering i industriell skala. Vi kan emellertid anv?nda den till vissa uppgifter i samband med skapande av inneh?ll, ?vers?ttning och efterredigering.?

欲火视频 anv?nder generativ AI f?r att maximera automation internt och f?rb?ttra v?ra kunders inneh?ll. Vi kan utv?rdera LLM:er, rensa och m?rka data till LLM:er och hj?lpa f?retag att identifiera och undvika stereotyper, f?rdomar och problematiskt inneh?ll.??

Vi arbetar kontinuerligt med forskning och utveckling f?r att hitta s?tt att inf?rliva LLM:er i professionell ?vers?ttning och kan hj?lpa dig att f? ut mesta m?jliga av tekniken som snabbt blir alltmer sofistikerad. L?t oss hj?lpa dig att komma ig?ng via f?ljande erbjudanden:

skapa eller transkreera flerspr?kig text.

Det h?r erbjudandet ?r en sj?lvbetj?ningsplattform som anv?nds f?r att generera flerspr?kigt inneh?ll av k?llinformation och sedan f? det granskat av specialister fr?n 欲火视频s crowd. P? plattformen finns ett anv?ndargr?nssnitt f?r att skriva LLM-genererat inneh?ll till vissa anv?ndningsomr?den. Det l?mpar sig f?r f?retag som vill

  • producera kreativt, engagerande och flerspr?kigt inneh?ll fr?n grunden, till exempel produktbeskrivningar, tweets och annat material baserat p? information som ditt f?retag redan har
  • generera lokaliserat inneh?ll utifr?n en befintlig k?lltext p? koncernspr?ket, som kommer att tas v?l emot av m?lgruppen ?ven om resultatet inte st?mmer exakt ?verens med k?lltexten
  • anpassa manus f?r att hantera sn?va tidsramar, eftersom LLM:er ?r bra p? att korta ner ?vers?ttningar men samtidigt bevara inneb?rden

konstruktion av prompter.

Den h?r tj?nsten ?r inriktad p? effektiva prompter f?r att f?rb?ttra kvaliteten hos GenAI-texter.?

欲火视频 erbjuder f?renklade l?sningar f?r att konstruera prompter via backend-utveckling. Vi hj?lper kunder att samla in den typ av inneh?ll som de anv?nder som exempel till motorer och prompter fr?n konstrukt?rer i syfte att f?rb?ttra ?vers?ttningsresultaten fr?n LLM:er i verkliga produktionsscenarier.

Genom att f?renkla konstruktionen av prompter kan anv?ndaren snabbt g? igenom olika varianter och v?lja ut det b?sta resultatet. V?lfungerande prompter kan sparas och ?teranv?ndas till liknande inneh?ll f?r att antingen generera text eller utf?ra ?vers?ttningar i LLM:er innan en spr?kexpert tar vid i projektet.?

Vi erbjuder

  • utformning av prompter, ?vers?ttning, transkreation, granskning av ?vers?ttning, analys och testning
  • utv?rdering och validering av resultat

Optimering av flerspr?kiga tillg?ngar

I den h?r tj?nsten anv?nds LLM:er f?r att f?r?ndra lingvistiska tillg?ngar, till exempel ?vers?ttningsminnen (TM) och stilistiska regler.?

Vill du g?ra hela ditt ?vers?ttningsminne (TM) mer informellt f?r att anpassa tonl?ge och stilniv? utifr?n dina specifikationer? Med generativ AI kan du ?stadkomma det p? ett mer prisv?rt s?tt ?n vad som tidigare har varit m?jligt.

Efterredigering och f?rb?ttringar av lokaliseringsarbetsfl?den

I det h?r erbjudandet anv?nds LLM-teknik f?r att underl?tta efterredigering.?

Om LLM-systemet utf?r de vanligaste och mest ?terkommande ?ndringarna vid efterredigering minskar den m?nskliga redigerarens arbetsb?rda v?sentligt. Det inneb?r att hela arbetsfl?det f?r ?vers?ttning blir enklare, snabbare och mer kostnadseffektivt.?

L?s mer i de h?r intressanta artiklarna

Kan AI-?vers?ttning ers?tta professionella ?vers?ttningstj?nster?

Ta reda p? varf?r AI-?vers?ttning fortfarande inte kan ers?tta ?vers?ttningstj?nster och leverant?rer av spr?ktj?nster (LSP).

Video: Genomg?ng av generativ AI och stora spr?kmodeller

Titta p? videon f?r att f? veta mer om vad generativ AI och stora spr?kmodeller (LLM) ?r och vad som kr?vs f?r att tekniken ska kunna m?ta den enorma efterfr?gan.

Detta g?r ChatGPT r?tt och fel – i 欲火视频s ?gon

S?tt dig in i ChatGPT:s styrkor och svagheter och framtiden f?r generativ AI.

ChatGPT:s ?vers?ttningsresultat och vad det s?ger oss om maskin?vers?ttningens framtid

Maskin?vers?ttningen ?r p? v?g att ta ett rej?lt spr?ng fram?t, tack vare stora spr?kmodeller som ChatGPT. Se hur ChatGPT st?r sig j?mf?rt med MT-motorer.

欲火视频s maskin?vers?ttningsrapport 2023

欲火视频s experter presenterar maskin?vers?ttningens tillst?nd 2023 och hur tekniken kommer att utvecklas och ytterligare snabba p? f?retagens tillv?xt.

Video: AI-?vers?ttning kan inte ers?tta ?vers?ttningstj?nst

Titta p? videon och se fyra sk?l till varf?r AI-?vers?ttning inte kan ers?tta professionella ?vers?ttningstj?nster p? egen hand.

Sammanfattning av webbinariet Generativ AI f?r globalt inneh?ll

L?s v?r sammanfattning av webbinariet f?r att l?ra dig mer om generativ AI och dess stora inverkan p? skapande av globalt inneh?ll, exempelvis nya arbetsfl?den och anv?ndningsomr?den.

En generativ AI-modell ?vertr?ffade en neural maskin?vers?ttningsmotor i en analys

欲火视频 uppt?ckte att GPT-4 kan ?vertr?ffa Yandex i en spr?kkombination. Se vad det betyder f?r paradigmet neural maskin?vers?ttning.

Fyra viktiga steg f?r att ?ka AI-f?rtroendet i ditt inneh?ll

L?r dig mer om f?rtroendegapet f?r AI och fyra steg f?r att minska risken att skapat inneh?ll, lokalisering och ?vers?ttning inte g?r att lita p?.

Fallstudie om inneh?llsoptimering och lokalisering med AI

Ta reda p? hur fyra verktyg presterade i ett experiment inriktat p? skapande av inneh?ll med AI, inneh?llsoptimering med AI och lokalisering p? tyska.

V?rt att veta om AI-baserad sj?lvkorrigering

Ta reda p? vad AI-baserad sj?lvkorrigering ?r, hur du kan inf?ra det med eller utan en AI-l?sningsleverant?r – och dess nuvarande begr?nsningar.

Tr?ffa v?ra experter p? generativ AI

Vincent Henderson

Vincent leder 欲火视频s produkt- och utvecklingsteam och fokuserar p? att hitta s?tt att anv?nda teknik och AI f?r att analysera, utv?rdera, bearbeta och generera globalt inneh?ll. Han ?r s?rskilt intresserad av de f?r?ndringar i produkter och tj?nster f?r inneh?ll som m?jliggjorts av stora spr?kmodeller.

Rafa Moral

I egenskap av Vice President, Innovation, har Rafa har huvudansvaret f?r FoU- aktiviteter inom spr?k och ?vers?ttning. Han ansvarar bland annat f?r initiativ inom maskin?vers?ttning, inneh?llsprofilering och analys, terminologis?kning och spr?klig kvalitetss?kring och kontroll.

H?r av dig